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醫療大數據決策支持系統

時間:2019-12-07 07:50:09  來源:  作者:
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以智慧醫療大數據(通過市健康卡卡管平臺、市智能便民服務平臺、市數據共享交換平臺、市級全民健康信息平臺對接調取數據)為基礎,面向醫療行政管理部門建立醫療決策分析主題,直觀展現健康醫療動態信息,助力政府在健康醫療領域的政策調整與宏觀調控,需要滿足以下要求:

1.醫療大數據監測

(1)醫療動態:通過柱狀圖、折現圖等形式對比統計最近月份門診費用、門診均次費用、住院費用、住院均次費用、門診藥品費用比、住院藥品費用比、門診檢查費用比、住院檢查費用比等數據,整體上對醫療業務的趨勢進行分析了解

宏觀了解醫療業務的波動情況。

(2)門診量統計:通過柱狀圖、儀表盤、表格、折線圖、餅圖等形式對門診各類掛號量(如普通號、主任號、副主任號、專家號、急診等)進行詳盡統計分析,可查看連續月份的掛號量變化的折線圖,了解掛號量變化趨勢。

(3)門診費用統計:按時間段統計門診費用,并使用柱狀圖、折線圖、餅圖、表格等形式展示數據,可以通過門診收入統計了解各個醫療機構各類門診費用(如診療費、檢查費、MRI費、彩超費等)收入情況,支持多種圖形展示。

(4)住院診療概況:通過柱狀圖、儀表盤、表格、折線圖、餅圖等形式對住院人數、出院人數、入院人數等信息進行詳盡統計分析,可查看連續月份住院診療概況變化,了解住院診療概況變化趨勢,并可按照地區展示各個醫院住院診療概況變化趨勢。支持多種圖形展示。

(5)疾病診斷統計:統計分析時間段內疾病診斷排行,并通過柱狀圖、圖表等形式展示數據,了解該時間段內各類疾病發生情況。

2.醫療衛生資源監測

(1)人力資源監測:提供人力資源查詢和分析,可根據不同崗位、職稱、學歷等角度對區域內各醫院的人員構成進行分析,同時對各醫院的人才情況、醫務人員配比、下沉就診醫師數、人員薪酬等數據進行監測,詳細統計轄區內各醫療機構的人力資源情況等,為醫院人力資源的良性發展提供數據依據。

(2)成本效益:統計分析轄區內醫院醫療收入構成、收入與成本趨勢、資產負債率、醫療資源發展率等醫改核心數據的集中展示。

(3)分級診療監測:通過圖表形成展示雙向轉診量、遠程診斷量、服務使用量、往上轉住院、轉門診、轉檢查、往下轉康復等數據。

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